Perkembangan generative AI mengubah cara bisnis membuat materi pemasaran. Jika sebelumnya bisnis kuliner harus mengandalkan fotografer, desainer, atau studio untuk membuat materi promosi, kini gambar, poster, ilustrasi, hingga konsep kampanye dapat dibuat atau dikembangkan dengan bantuan AI dalam waktu yang berpotensi lebih singkat.<\/p>\n
Perubahan ini juga terjadi di tengah meningkatnya penggunaan AI dalam bisnis. McKinsey dalam riset The State of AI in Early 2024<\/em> menemukan bahwa 65% responden melaporkan organisasi mereka menggunakan generative AI secara rutin pada setidaknya satu fungsi bisnis. Marketing dan sales termasuk fungsi yang paling sering dilaporkan menggunakan generative AI.<\/p>\n Dalam konteks bisnis kuliner, perkembangan tersebut membuat AI semakin menarik sebagai alat untuk menghasilkan atau mengembangkan materi visual seperti poster menu, promosi diskon, konten media sosial, dan materi iklan.<\/p>\n Poster AI adalah materi visual promosi yang dibuat atau dibantu menggunakan teknologi artificial intelligence, khususnya generative AI. Pengguna dapat memberikan instruksi berupa teks atau menggunakan gambar produk sebagai referensi, kemudian sistem menghasilkan atau mengubah elemen visual sesuai kebutuhan.<\/p>\n Teknologi tersebut dapat digunakan untuk membuat berbagai komponen poster, misalnya:<\/p>\n Perlu diperhatikan bahwa poster AI tidak selalu berarti seluruh gambar dibuat oleh AI. Dalam praktiknya, AI juga dapat digunakan hanya untuk mengedit foto asli, menghapus objek, membuat atau mengganti latar belakang, meningkatkan kualitas gambar, atau membantu menghasilkan konsep desain.<\/p>\n Perbedaan ini penting bagi bisnis kuliner. Menggunakan AI sebagai alat bantu desain memiliki risiko yang berbeda dibandingkan membuat gambar makanan sepenuhnya menggunakan AI.<\/p>\n Salah satu alasan yang sering dikaitkan dengan penggunaan AI adalah efisiensi produksi konten.<\/p>\n Bisnis yang harus membuat banyak materi promosi dapat menggunakan AI untuk menghasilkan beberapa alternatif visual tanpa harus melakukan sesi pemotretan baru untuk setiap variasi konsep. Hal tersebut menjadi semakin relevan ketika kebutuhan terhadap konten digital meningkat.<\/p>\n Laporan Adobe dan Advanis pada 2025 menunjukkan tingginya frekuensi pembaruan konten di perusahaan yang disurvei. Sebanyak 82% perusahaan dalam survei tersebut memperbarui konten setidaknya setiap minggu, sedangkan 30% memperbaruinya setiap hari. Adobe juga melaporkan bahwa 48% tim kreatif mengalami kesulitan memenuhi permintaan konten.<\/p>\n Dalam laporan Adobe lainnya yang melibatkan lebih dari 16.000 content creators di Amerika Serikat, Inggris, Prancis, Jerman, Korea Selatan, Jepang, India, dan Australia, 86% responden mengatakan mereka menggunakan creative generative AI. Penggunaan yang umum mencakup editing, peningkatan kualitas, pembuatan aset seperti gambar dan video, serta ideasi dan brainstorming.<\/p>\n Data tersebut menunjukkan bahwa dalam kelompok yang diteliti, AI telah menjadi bagian yang semakin umum dalam workflow kreatif. Namun, hasil survei tersebut tidak berarti seluruh bisnis atau seluruh kreator menggunakan AI dengan cara yang sama.<\/p>\n Membuat materi promosi secara konvensional dapat membutuhkan beberapa tahap, mulai dari menentukan konsep, melakukan pemotretan, memilih foto, melakukan editing, hingga membuat desain akhir.<\/p>\n AI dapat membantu mempercepat beberapa tahap tersebut. Dalam survei Adobe, 88% creative professionals yang disurvei mengatakan generative AI membantu mereka menghasilkan konten lebih cepat.<\/p>\n Sebagai contoh, sebuah bisnis makanan dapat menggunakan foto produk asli kemudian meminta AI membantu membuat beberapa pilihan latar belakang. Dengan demikian, bisnis dapat mencoba suasana visual yang berbeda tanpa harus selalu melakukan pemotretan ulang.<\/p>\n Efisiensi semacam ini merupakan salah satu alasan AI menarik bagi bisnis dengan kebutuhan konten yang tinggi.<\/p>\n AI juga dapat mengurangi kebutuhan terhadap sebagian pekerjaan produksi visual pada proses tertentu. Bisnis kecil dapat memanfaatkan AI untuk membantu mengerjakan sebagian materi visual, meskipun hal tersebut tidak berarti AI selalu menghilangkan kebutuhan terhadap fotografer, desainer, atau tenaga kreatif profesional.<\/p>\n Selain itu, biaya produksi yang lebih rendah tidak otomatis menghasilkan pemasaran yang lebih efektif.<\/p>\n Inilah salah satu hal penting yang perlu diperhatikan ketika membahas penggunaan poster AI pada bisnis kuliner. Tujuan poster bukan hanya terlihat menarik, tetapi juga harus memberikan gambaran yang dapat dipercaya mengenai produk yang akan dibeli konsumen.<\/p>\n AI memungkinkan pemilik usaha mencoba banyak konsep visual dengan relatif cepat. Adobe melaporkan bahwa creative generative AI digunakan oleh kreator untuk berbagai aktivitas, termasuk editing, enhancement, pembuatan aset baru, serta ideasi dan brainstorming.<\/p>\n Misalnya, satu produk makanan dapat dibuat dalam beberapa konsep:<\/p>\n Hal ini membuat bisnis lebih mudah melakukan eksperimen terhadap materi promosi.<\/p>\n Sebuah studi 2025 mengenai penggunaan AI dalam digital marketing terhadap konsumen di Irak juga melaporkan adanya hubungan positif antara penggunaan teknik AI, consumer engagement, dan keputusan pembelian dalam konteks penelitian tersebut. Studi itu menggunakan survei terhadap 300 responden yang dipilih dengan convenience sampling. Karena sampelnya spesifik, hasilnya tidak dapat langsung digeneralisasikan kepada seluruh konsumen.<\/p>\n Artinya, AI tidak secara otomatis buruk bagi pemasaran. Dalam kondisi tertentu, teknologi tersebut dapat memberikan manfaat ketika digunakan untuk mendukung interaksi dan pengalaman konsumen. Namun, dampaknya bergantung pada konteks, cara penggunaan, dan karakteristik konsumen.<\/p>\n Persoalan dapat muncul ketika efisiensi produksi mengalahkan kebutuhan untuk menjaga keaslian produk.<\/p>\n Makanan merupakan kategori produk yang sangat bergantung pada persepsi visual. Konsumen dapat menggunakan foto makanan sebagai salah satu informasi ketika mempertimbangkan apakah suatu produk terlihat menarik, sesuai dengan harapan, dan layak dibeli.<\/p>\n Karena itu, perbedaan antara gambar promosi dan produk sebenarnya dapat menjadi persoalan.<\/p>\n Penelitian yang diterbitkan dalam Journal of Sensory Studies<\/em> pada 2025 memberikan gambaran mengenai bagaimana konsumen merespons gambar makanan yang dibuat AI. Penelitian tersebut melibatkan 154 peserta yang diminta melihat 10 gambar makanan, terdiri dari lima gambar yang dibuat AI dan lima gambar asli. Peserta menilai aspek seperti willingness to consume, healthiness, naturalness, appeal, serta persepsi terhadap penggunaan AI.<\/p>\n Peneliti melaporkan bahwa peserta dalam penelitian tersebut mampu mengidentifikasi gambar yang dibuat menggunakan AI. Persepsi terhadap penggunaan AI juga berkorelasi negatif dengan willingness to consume serta persepsi terhadap healthiness, naturalness, dan appeal.<\/p>\n Temuan tersebut tidak berarti semua konsumen pasti dapat mengenali gambar AI. Penelitian tersebut merupakan studi pendahuluan dengan sampel yang direkrut dari Annapolis Valley, Nova Scotia, sehingga hasilnya perlu dipahami dalam konteks sampel dan metode penelitian yang digunakan.<\/p>\n Dalam pemasaran makanan, visual yang bagus memang dapat menarik perhatian. Namun, konsumen juga dapat mempertanyakan:<\/p>\n \u201cApakah makanan yang saya terima benar-benar akan terlihat seperti ini?\u201d<\/p>\n Pertanyaan tersebut menjadi semakin penting ketika AI digunakan untuk membuat makanan terlihat jauh lebih sempurna dibandingkan kondisi sebenarnya.<\/p>\n Sebuah penelitian yang diterbitkan dalam British Food Journal<\/em> pada 2026 secara khusus meneliti pengaruh label gambar yang dibuat AI terhadap niat membeli makanan. Penelitian tersebut menggunakan tiga eksperimen dan menguji beberapa mekanisme, termasuk perceived effort, perceived image authenticity, dan perceived taste, serta kaitannya dengan purchase intention.<\/p>\n Penelitian tersebut penting karena menunjukkan bahwa persoalan AI dalam pemasaran makanan bukan hanya berkaitan dengan estetika. Dalam studi tersebut, persepsi terhadap keaslian gambar merupakan salah satu mekanisme yang diuji dalam kaitannya dengan niat membeli.<\/p>\n Dengan kata lain, gambar yang terlihat lebih menarik belum tentu selalu menghasilkan keputusan pembelian yang lebih tinggi. Respons konsumen dapat dipengaruhi oleh bagaimana mereka menilai keaslian dan kredibilitas visual tersebut.<\/p>\n Poster AI memiliki kemampuan menghasilkan visual yang sangat bersih, simetris, berwarna menarik, dan terlihat profesional.<\/p>\n Namun, karakteristik tersebut juga dapat menjadi kelemahan apabila hasil visual terlalu jauh dari kondisi nyata.<\/p>\n Misalnya, sebuah restoran menjual burger dengan ukuran tertentu. Poster AI kemudian menampilkan burger dengan daging yang jauh lebih tebal, keju yang lebih melimpah, sayuran yang lebih segar, serta pencahayaan yang membuat produk terlihat jauh lebih premium.<\/p>\n Secara visual, poster tersebut mungkin sangat menarik.<\/p>\n Tetapi ketika konsumen menerima produk yang berbeda secara signifikan, dapat muncul kesenjangan ekspektasi antara materi promosi dan produk sebenarnya.<\/p>\n Konsumen tidak hanya menilai kualitas makanan. Mereka juga dapat menilai apakah promosi yang diterima sebelumnya terasa jujur dan autentik.<\/p>\n Kasus penggunaan gambar makanan AI oleh Instacart pada 2024 menunjukkan salah satu risiko praktis tersebut. Beberapa gambar makanan yang dibuat AI mendapat kritik karena menampilkan visual yang dianggap aneh atau tidak realistis. Instacart kemudian menghapus sebagian gambar tersebut dan menggantinya dengan foto stok.<\/p>\n Kasus tersebut tidak dapat digunakan untuk menyimpulkan bahwa semua gambar AI buruk. Namun, kasus tersebut menunjukkan bahwa kesalahan visual pada gambar makanan dapat menjadi persoalan karena gambar digunakan untuk memberikan gambaran mengenai produk yang akan dibeli konsumen.<\/p>\n Kepercayaan menjadi salah satu faktor yang relevan ketika konsumen mengevaluasi komunikasi pemasaran.<\/p>\n Sejumlah penelitian mengenai iklan yang melibatkan AI menunjukkan bahwa authenticity, credibility, trust, dan purchase intention dapat saling berkaitan. Namun, hasil penelitian tidak selalu sama.<\/p>\n Sebagai contoh, sebuah penelitian 2025 mengenai pengungkapan penggunaan AI dalam pembuatan iklan menemukan bahwa pengungkapan AI dapat menurunkan perceived authenticity dan berdampak pada purchase intention, brand image, serta brand trust dalam eksperimen yang dilakukan.<\/p>\n Sementara itu, penelitian lain mengenai AI-generated advertising menemukan bahwa pengungkapan AI tidak secara signifikan memengaruhi perceived authenticity, consumer trust, atau purchase intention. Penelitian tersebut justru menemukan bahwa persepsi konsumen terhadap AI berhubungan dengan perceived authenticity, yang kemudian berkaitan dengan trust dan purchase intention.<\/p>\n Perbedaan hasil tersebut menunjukkan bahwa pengaruh AI terhadap kepercayaan konsumen tidak dapat disederhanakan menjadi satu kesimpulan universal.<\/p>\n Penelitian lain yang diterbitkan dalam jurnal Foods<\/em> pada 2026 juga secara khusus meneliti bagaimana konsumen memahami motif penggunaan AI pada produk makanan dan bagaimana persepsi tersebut berkaitan dengan purchase intention.<\/p>\n Karena itu, pembahasan mengenai poster AI seharusnya tidak berhenti pada pertanyaan:<\/p>\n \u201cApakah poster AI lebih bagus?\u201d<\/p>\n Pertanyaan yang lebih penting adalah:<\/p>\n \u201cApakah poster tersebut membuat konsumen lebih percaya terhadap produk yang dijual?\u201d<\/p>\n Pada tahap ini, perlu diluruskan bahwa belum tepat mengatakan penggunaan poster AI secara langsung menyebabkan daya beli konsumen turun.<\/p>\n Daya beli berkaitan dengan kemampuan konsumen untuk membeli barang atau jasa dan dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi, seperti pendapatan, harga, biaya hidup, inflasi, dan kondisi ekonomi.<\/p>\n Sementara itu, poster AI lebih tepat ditempatkan pada sisi komunikasi pemasaran dan perilaku konsumen.<\/p>\n Poster dapat berpotensi memengaruhi:<\/p>\n Penelitian tentang gambar makanan AI dan purchase intention memang menunjukkan bahwa persepsi terhadap AI, authenticity, serta karakteristik visual dapat berkaitan dengan respons konsumen. Namun, penelitian tersebut tidak sama dengan bukti bahwa penggunaan poster AI menyebabkan daya beli masyarakat turun.<\/p>\n Jadi, apabila sebuah bisnis kuliner mengalami penurunan penjualan setelah menggunakan poster AI, tidak tepat langsung menyimpulkan bahwa AI menyebabkan daya beli turun.<\/p>\n Bisa saja masalahnya terdapat pada kualitas visual, ketidaksesuaian gambar dengan produk, harga, kualitas makanan, ulasan pelanggan, kompetitor, kondisi ekonomi, atau kombinasi beberapa faktor.<\/p>\n Penggunaan AI dalam pembuatan materi promosi berkembang karena menawarkan kecepatan, efisiensi, fleksibilitas, dan kemampuan menghasilkan banyak variasi konten. Data McKinsey dan Adobe menunjukkan bahwa generative AI semakin banyak digunakan dalam berbagai fungsi bisnis dan workflow kreatif.<\/p>\n Namun, khusus untuk produk makanan, persoalannya menjadi lebih kompleks. Konsumen tidak hanya membutuhkan gambar yang menarik, tetapi juga membutuhkan gambaran yang dapat dipercaya mengenai produk yang akan mereka beli.<\/p>\n Riset mengenai gambar makanan yang dibuat AI menunjukkan bahwa persepsi terhadap keaslian, naturalness, appeal, healthiness, dan willingness to consume dapat berkaitan dengan bagaimana peserta merespons visual makanan dalam konteks penelitian tertentu.<\/p>\n Penelitian lain pada British Food Journal<\/em> juga menunjukkan bahwa label gambar AI, perceived image authenticity, perceived effort, dan perceived taste dapat menjadi bagian dari mekanisme yang berkaitan dengan purchase intention dalam eksperimen yang dilakukan.<\/p>\n Karena itu, AI sebaiknya tidak dipandang sebagai penyebab otomatis turunnya daya beli. Masalah justru dapat muncul ketika AI digunakan untuk menciptakan ekspektasi terhadap makanan yang terlalu jauh dari produk sebenarnya.<\/p>\n Dengan demikian, penggunaan poster AI untuk bisnis kuliner bukan sekadar persoalan apakah desainnya terlihat lebih menarik atau dapat dibuat lebih cepat. Faktor yang juga penting adalah akurasi visual, kesesuaian dengan produk sebenarnya, authenticity, dan kepercayaan konsumen.<\/p>\n Pada bagian berikutnya, pembahasan dapat diarahkan lebih jauh pada bagaimana poster AI yang terlalu sempurna, tidak autentik, atau berbeda dari produk asli dapat memengaruhi kepercayaan dan minat beli konsumen kuliner.<\/p>\n Ingin mempelajari lebih banyak seputar web development, cloud computing, keamanan siber, server, hingga berbagai tren teknologi terbaru? Kunjungi blog Hosteko<\/strong><\/a> untuk mendapatkan artikel yang informatif, mudah dipahami, dan selalu diperbarui mengikuti perkembangan dunia digital.<\/p>\n Jangan lewatkan berbagai panduan, tips, serta tutorial yang dapat membantu Anda mengembangkan website, meningkatkan performa bisnis online, dan memperluas wawasan di bidang teknologi. Temukan artikel menarik lainnya hanya di Hosteko Blog<\/strong><\/a> dan terus ikuti informasi terbaru untuk mendukung perjalanan digital Anda.<\/p>\n\n\nApa Itu Poster AI?<\/h2>\n
\n
Mengapa Bisnis Kuliner Mulai Menggunakan Poster AI?<\/h2>\n
1. Menghemat Waktu Produksi<\/h3>\n
2. Mengurangi Biaya Produksi Visual<\/h3>\n
3. Mempermudah Eksperimen Kreatif<\/h3>\n
\n
Ketika Poster AI Mulai Menjadi Masalah<\/h2>\n
Konsumen Tidak Hanya Menilai \u201cBagus atau Tidak\u201d<\/h2>\n
Munculnya Risiko \u201cTerlalu Sempurna\u201d<\/h2>\n
Poster AI dan Masalah Kepercayaan<\/h2>\n
Jadi, Apakah Poster AI Membuat Daya Beli Kuliner Menurun?<\/h2>\n
\n
Kesimpulan<\/h2>\n