Pengertian, Macam Dan Contoh Penerapan Image Retrieval

Pengertian Image Retrieval

Berarti pengambilan gambar (dalam bahasa Indonesia), image retrieval adalah proses browsing, mencari, dan mengambil gambar dari sumber data gambar digital yang besar.

Image retrieval pada esensi dasarnya adalah masalah menemukan suatu citra dari suatu kumpulan atau database berdasarkan ciri-ciri dari suatu citra query, di mana sebagian besar cirinya adalah kesamaan visual sederhana antara gambar.

Terkait metodenya sendiri, adapun menurut Situs Wikipedia, metode image retrieval (pengambilan gambar) yang paling tradisional dan umum menggunakan beberapa metode penambahan metadata seperti teks, kata kunci atau keyword, judul, serta deskripsi ke gambar sehingga pengambilan dapat dilakukan pada kata-kata anotasi.

Caption anotasi gambar manual memakan waktu, melelahkan, serta memerlukan biaya, sehingga untuk mengatasi hal ini, ada banyak penelitian yang dilakukan pada anotasi gambar otomatis (seperti automatic image caption generation yang merupakan jenisnya).

Selain itu, peningkatan aplikasi web sosial dan web semantik (semantic) telah mengilhami pengembangan beberapa alat anotasi gambar berbasis web.

Macam Image Retrieval

Setelah memahami tentang pengertian apa itu pengambilan gambar pastinya juga perlu mengetahui seperti apa jenis dan macam-macam dari image retrieval. Dengan bidang pemrosesan gambar digital berkembang pesat, buku teks yang akan jauh melampaui teori dan aplikasi untuk menangani algoritma dasar sangat dibutuhkan.

Algoritma dalam image processing serta implementasinya mencoba mengisi signifikansi saat ini, memiliki perpustakaan metodologi yang komprehensif untuk pemrosesan gambar digital, penulisan kode, dan analisis untuk para engineer (insinyur) dan scientist (ilmuwan).

Terkait jenisnya, untuk keandalan dan rekam jejak di dunia penelitian, algoritma transformasi gambar digital, deteksi anomali tepi, dan teknik segmentasi gambar diperoleh dengan hati-hati dari penelitian.

Berkat pertumbuhan teknologi baru-baru ini, penggunaan kamera digital, telepon, dan internet tentunya sudah sangat berkembang.

Jenis dan macam-macam bentuk lain terkait image retrieval yaitu :

• Image classification.
• Image captioning.

Media digital terdistribusi dan data yang diproses adalah, sehingga menemukan atau mengambil gambar terkait dengan repositori adalah masalah penelitian yang sulit.

Struktur dari sistem pengambilan gambar (image retrieval system) terdiri dari sistem program komputer untuk mengakses, mencari, dan mengambil gambar melalui database gambar elektronik yang besar.

Selain itu, peningkatan aplikasi media sosial dan sistem cerdas telah memotivasi banyak aplikasi anotasi gambar berbasis web untuk berkembang.

Banyak pendekatan ekstraksi informasi konvensional dan modern menggunakan beberapa bentuk penambahan metadata ke gambar, seperti teks, pengidentifikasi yang disebut kata kunci, atau penjelasan, sehingga pemrosesan dapat dilakukan melalui istilah metadata.

Seperti yang sudah diterangkan di atas, anotasi atau penandaan gambar yang dilakukan manual memakan waktu, melelahkan, dan biaya yang tidak sedikit (alias mahal), sehingga sejumlah besar pekerjaan pada anotasi gambar otomatis juga telah dilakukan untuk mengatasi hal ini.

Contoh Penerapan dari Image Retrieval

Agar dapat lebih memahami maksud dari pembahasan pengertian, fungsi, serta jenis macam dari image retrieval, maka kita juga perlu melihat seperti apa example atau contoh penerapan, serta implementasinya.

Di bawah ini adalah beberapa contoh penerapan atau implementasi dari image retrival yang harus diketahui :

1. Reverse Image Search Engine

Pencarian gambar terbalik atau yang dikenal dengan reverse images search engine adalah contoh pertama yang akan dijelaskan di sini.

Ada beberapa peluang menggunakan mesin pencari untuk gambar terbalik. Dengan tools bisa menjadi seorang seniman yang mencoba melihat apakah ada orang yang mengeksploitasi gambar tanpa izin. Selain itu juga bisa menjadi desainer grafis yang mencari versi gambar yang lebih besar.

Pencarian gambar yang serupa adalah, dengan kata sederhana, semacam daftar internet tempat mengirimkan gambar (daripada memasukkan kata kunci berbasis teks atau ucapan) untuk mencari konten berbasis permintaan.

Dapat dengan mudah menemukan foto terkait visual dari seluruh web dengan pencarian gambar Google dan mendapatkan informasi relatif tentang gambar seperti item atau lokasi di dalamnya, serta metadatanya seperti nama objek.

Dalam istilah teknis, pencarian gambar terbalik beroperasi dengan menggunakan metode kueri yang disebut Content-Based Image Retrieval (CBIR) untuk mengambil gambar digital dari Internet memanfaatkan model matematika.

Hal ini juga berlaku untuk pencarian dengan gambar oleh Google. Gambar contoh adalah apa yang mengusulkan permintaan pencarian untuk mendapatkan informasi dan dengan demikian mengurangi kebutuhan pengguna untuk menafsirkan kata kunci.

2. Picture Search Tools

Bagi banyak pengguna web, pencarian gambar seperti yang dapat kita lihat di Google adalah tolak ukurnya. Umumnya, ini adalah tempat pertama kebanyakan orang muncul ketika ingin menemukan gambaran yang jelas tentang di mana pun kebutuhan mereka berada.

Sebagian besar pengguna menggunakan Google sebagai tolak ukur untuk mengevaluasi keluaran mesin pencari lain pada foto. Meskipun Google dapat menjadi alat yang luar biasa untuk pencarian gambar, mesin pencari tertentu mendapatkan beberapa ciri khusus yang dapat menghasilkan lebih banyak hasil yang dibuat khusus atau relevan untuk pencarian gambar tingkat lanjut.

Tapi sementara Google dapat menjadi runner dari mesin pencari, banyak pengguna mencari satu gambar tertentu di akhir pertanyaan, yang ideal untuk keinginan dalam jumlah waktu minimum. Di situlah mesin pencari alternatif untuk gambar seperti pencarian alat web pencarian gambar mungkin sangat membantu.

Penelusuran gambar difokuskan pada algoritme penyandian eksklusif yang merayapi web untuk membuat indeks gambar yang dapat diurutkan.

Seorang pengguna setelah itu hanya perlu mengirimkan permintaan yang mengembalikan gambar mini yang diurutkan sesuai dengan relevansinya. Dengan mengklik thumbnail-nya maka itu akan mengarahkan pengguna ke halaman web dari mana gambar itu berasal.