Apa itu Semantic Web? Alasan Semantic Web Itu Penting

Pengertian Semantic Web

Semantic web adalah visi tentang ekspansi dari WWW (World Wide Web) yang ada, menyediakan program perangkat lunak dengan metadata yang dapat ditafsirkan mesin dari informasi dan data yang diterbitkan.

Dengan kata lain, dalam praktiknya, itu akan menambahkan deskriptor data lebih lanjut ke konten dan data yang ada di internet atau web. Hasilnya, komputer mampu membuat interpretasi yang bermakna serupa dengan cara manusia memproses informasi untuk mencapai tujuannya.

Terkait sejarahnya sendiri, adapun ambisi utama Web Semantic, seperti yang dilihat oleh pendirinya Tim Berners-Lee, yaitu adalah memungkinkan komputer untuk memanipulasi informasi dengan lebih baik atas nama kita.

Dia lebih lanjut menjelaskan bahwa, dalam konteksnya, kata “semantik” menunjukkan mesin yang dapat diproses atau apa yang dapat dilakukan mesin dengan data.

Sedangkan “web” menyampaikan gagasan tentang ruang yang dapat dinavigasi dari objek yang saling berhubungan dengan pemetaan dari URI ke sumber daya.

Contoh Penggunaan Aplikasi Semantic Web + Studi Kasus

Semakin banyak studi kasus muncul di internet dan web, dalam postingan ini akan mencoba mengumpulkan beberapa yang terbaik di antaranya, dengan studi kasus sebagai berikut :

• Manajemen Rantai Pasokan di Biogen Idec.
• Manajemen Media di British Broadcasting Corporation (BBC).
• Integrasi Data dalam Minyak dan Gas di Chevron.
• Pencarian Web dan E-Commerce (E-Niaga).

Jika memungkinkan, studi kasus khusus yang diilustrasikan di sini berkaitan dengan proyek perusahaan tertentu.

Secara umum, perusahaan terkenal tidak bersedia mengeluarkan uang untuk teknologi yang lebih baru kecuali jika teknik yang lebih lama dan lebih mapan tidak akan berfungsi atau berada di luar anggaran mereka untuk masalah tertentu.

Oleh karena itulah, kasus penggunaan perusahaan khusus ini cenderung menyoroti aplikasi teknologi semantic web yang telah membuktikan nilai dirinya.

Berikut ini contoh penggunaan aplikasi nyata dari semantic web yang harus diketahui sebagai berikut.

1. Manajemen Rantai Pasokan di Biogen Idec

Biogen Idec, mereka merupakan pembuat farmasi yang terkenal karena pembuatan obat-obatan yang digunakan untuk mengobati multiple sclerosis. Mereka mengelola rantai pasokan globalnya menggunakan teknologi semantic web.

Sebagai kelas masalah, manajemen rantai pasokan mencakup banyak fitur yang membuatnya matang untuk menerapkan teknologi web semantik.

Data yang dikelola di dalamnya berubah terus-menerus. Tampilan yang diperlukan pada data tersebut antara lain misalnya, sebagai contoh, seperti perhitungan, Key Performance Indicator (KPI).

Banyak kolaborasi lintas-organisasi terjadi, dengan volume besar data yang disampaikan antara pemasok di setiap tingkat rantai pasokan. Selain itu, persyaratan industri spesifik Biogen membuat penggunaan teknologi tradisional untuk manajemen rantai pasokan menjadi sangat menantang.

Jenis material yang dikirim oleh perusahaan teknologi tinggi seperti Biogen Idec dari waktu ke waktu, dan akibatnya, sifat material ini juga terus berubah.

KPI yang saat ini sedang dioptimalkan oleh perusahaan teknologi tinggi berubah dengan sangat cepat. Aturan dan peraturan berubah, membutuhkan berbagai jenis data yang akan diambil dari waktu ke waktu.

Manajer rantai pasokan bukanlah profesional atau praktisi teknologi komputer (orang IT), sehingga mereka harus dapat melihat, memahami, dan memanipulasi data yang dilacak secara langsung, tanpa harus melintasi tingkat tipuan organisasi tambahan.

Perlu diingat bahwa istilah “semantic” di web semantik berarti bahwa menurut definisi, model data transparan untuk ahli materi pelajaran, tidak hanya teknologi.

Pemasok berubah dari waktu ke waktu dan berlokasi di wilayah dan negara baru, mungkin memerlukan lokalisasi bahasa baru, mata uang, dan lainnya, serta seringkali memerlukan konektivitas data baru ke sistem pihak ke-3 (tiga) yang baru.

Teknologi web semantik memberi manajer dan petugas rantai pasokan kemampuan untuk mengelola semua kerumitan ini dengan andal dan efisien.

2. Manajemen Media di British Broadcasting Corporation (BBC)

Seluruh situs web Piala Dunia mereka didukung oleh teknologi web semantik, seperti yang dilaporkan di ReadWriteWeb dan SemanticWeb.com. Bahkan saat ini sebagian besar situs web publik mereka dijalankan dengan teknologi tersebut.

BBC bukan satu-satunya perusahaan media yang menggunakan teknologi semantic web. Time Inc., Elsevier, dan Library of Congress semuanya juga memiliki sistem produksi yang dibangun menggunakan teknologi Web Semantik.

Proses penyimpanan, penyortiran, dan penyajian media memiliki banyak kualitas yang diuntungkan dari pemanfaatan teknologi semantic web. Itu mencakup seperti informasi yang tidak terstruktur (unstructured).

Hubungan dan anotasi lintas dokumen yang signifikan. Dokumen memiliki penulis, yang telah menulis dokumen lain, dokumen tersebut tentunya juga termasuk kutipan, di mana mereka memiliki beberapa revisi.

Mengelola hubungan ini menggunakan database relasional tradisional bisa menjadi sangat berantakan.

Mereka bahkan tidak berusaha untuk memecahkan masalah ini, dan sistem CMS melakukan pencarian yang sangat buruk pada korpus besar. Situs web harus berubah agar tetap segar dalam desainnya, baik itu link (tautan) antar halaman, hubungan antara video dan halaman, tautan ke blog, dan lainnya.

3. Integrasi Data dalam Minyak dan Gas di Chevron

Selama bertahun-tahun, Chevron telah bereksperimen dengan teknologi web semantik dalam berbagai aplikasi. 100 tahun yang lalu, mengebor minyak sedikit lebih rumit daripada menancapkan pipa di tanah. Namun, akhir-akhir ini, segala sesuatu mulai dari penemuan hingga produksi membutuhkan data yang sangat intensif.

Setiap hari, satu rig lepas pantai akan menghasilkan terabyte atau TB-an data yang berisi informasi penting yang dapat membantu memprediksi kegagalan mekanis dan anomali lainnya.

Setiap kali kesalahan mengganggu produksi pada rig yang aktif, biayanya bisa melonjak hingga puluhan juta dolar per harinya. Tentu saja jika menjadi operator di bidang ini, pastinya sangat mudah berada di bawah tekanan.

Teknologi semantic web memungkinkan para insinyur dan peneliti untuk menggabungkan data sewenang-wenang dengan cara yang sewenang-wenang dalam upaya untuk lebih memahami dan memprediksi operasi ladang minyak harian.

Beberapa dari banyak pertimbangan tingkat tinggi yang tidak ditangani dengan baik oleh teknologi tradisional meliputi :

• Kurangnya hasil yang terdefinisi dengan baik; Berdasarkan sifatnya, banyak kegiatan di seluruh industri energi bersifat eksperimental. Ketika keadaan tujuan akhir tidak terdefinisi, mungkin perlu untuk mengubah arah pada titik mana pun.
• Kurangnya standar data industri; Semua integrasi data pada dasarnya ad hoc.
• Pergantian besar-besaran teknologi; Setiap perangkat baru memancarkan parameter baru yang harus dilacak bersama data yang ada.

Dikutip langsung dari dalam studi kasusnya, berikut ini adalah penggerak bisnis utama yang diidentifikasi secara khusus oleh Chevron :

• Ada jutaan data yang dihasilkan; Sejumlah besar data dihasilkan setiap hari dari berbagai sumber seperti pengukuran seismik, catatan sumur, angka pengeboran, nomor transportasi, dan statistik pemasaran. Mengintegrasikan data heterogen ini untuk memanfaatkan nilai informasinya sejauh ini terbukti rumit dan mahal.
• Data ada dalam bentuk terstruktur dalam database, dan dalam bentuk semi-terstruktur di buku kerja dan dokumen seperti laporan dan koleksi multimedia; Untuk menghadapi banjir informasi dan berbagai format data yang heterogen, diperlukan pendekatan baru untuk pencarian dan akses informasi.
• Untuk proyek modal besar di industri, informasi perlu distandarisasi dan diintegrasikan lintas sistem, disiplin, dan batasan organisasi; Integrasi informasi ini akan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dalam kolaborasi, karena data berkualitas tinggi akan lebih mudah diakses secara tepat waktu.

4. Pencarian Web dan E-Commerce (E-Niaga)

Mesin pencari benar-benar mendapat manfaat dari memiliki akses ke metadata tambahan untuk mengembalikan hasil yang lebih relevan. Faktanya, pemain terbesar di industri ini berinvestasi besar-besaran dalam standar yang mendorong perusahaan untuk membubuhi keterangan halaman web mereka dengan struktur yang jauh lebih banyak, yang merupakan salah satu tujuan awal dari visi semantic web.

RDF sendiri bahkan dapat disematkan ke halaman web melalui RDFa. Facebook mengembangkan protokol grafik terbuka (Open Graph Protocol), yang sangat mirip dengan RDF. Sedangkan untuk Microsoft, Google, dan Yahoo, mereka menggunakan Schema.org, di mana itu memiliki representasi dari RDFa.

Industri e-commerce atau e-niaga memiliki GoodRelations, yang juga menggunakan RDFa. Framework atau kerangka kerja ini sekarang secara aktif digunakan untuk memberikan pengalaman web yang lebih baik kepada pengguna.

Studi kasus yang sangat baik dan spesifik tentang penggunaan teknologi semantic web ini, khususnya terkait e-commerce atau e-niaga, yaitu adalah Best Buy.

Mereka mengadopsi GoodRelations untuk situs web mereka dan melihat peningkatan yang luar biasa dalam klik dan konversi.

Rujukan yang baik terkait masalah ini adalah seperti yang didalami oleh pakar atau ahli bernama Jay Myers, di mana dia juga telah mempresentasikan di berbagai konferensi, dan karyanya tentang masalah ini dapat ditemukan di seluruh web.

Alasan Semantic Web itu Penting

Ekspansi web semantik dan tools yang dibawanya menempatkan keterampilan analitis mesin untuk bekerja di bidang pembuatan konten, manajemen, pembelajaran, dukungan, media, e-niaga, penelitian ilmiah, manajemen pengetahuan, dan penerbitan secara umum.

Pengetahuan akan menjadi bermakna dimanapun kita menyampaikannya. Meskipun peringkat SEO dan SERP mungkin merupakan alasan yang cukup, penemuan dan tampilan konten di Google dan Bing bukanlah hal yang luar biasa.

Jaringan materi dan data semantik yang berkembang merupakan potensi besar untuk dimanfaatkan dalam hal konten cerdas, pencarian semantik, dan perangkat pintar.

Web semantik, pastinya akan terus melahirkan karir baru, bisnis, dan inovator global.

Khusus para publisher atau para penerbit, dalam hal ini tentunya dapat menggunakan teknologi semantic web untuk beberapa manfaat utama, termasuk :

• Membuat infrastruktur konten digital yang cerdas.
• Menghubungkan silo konten yang berbeda di seluruh perusahaan besar.
• Memanfaatkan informasi untuk menciptakan pengalaman yang lebih mendalam.
• Kurasi atau content curation yang lebih efektif sehingga konten dapat lebih dimanfaatkan.
• Menghubungkan kumpulan konten dari dalam dan luar perusahaan.
• Berinvestasi dalam kecerdasan buatan dan augmented dunia nyata (real-world).
• Meningkatkan pengalaman menulis dan alur kerja.

Selain itu, memang, untuk merekayasa dengan cara mengantisipasi perubahan ekosistem konten, pertama harus memahami pentingnya hubungan data semantik (semantic data) dan secara bertahap memasukkan informasi dan hubungan semantik ke dalam setiap bagian materi yang dibuat.