Bystander Privacy Problem: Risiko Privasi di Era Digital

Perkembangan teknologi digital memberikan banyak kemudahan dalam kehidupan sehari-hari, mulai dari berkomunikasi, bekerja, berbelanja, hingga mengakses berbagai layanan informasi. Namun, kemajuan tersebut juga menghadirkan tantangan baru dalam perlindungan data pribadi, terutama bagi individu yang tidak terlibat langsung dalam penggunaan suatu teknologi.

Salah satu tantangan tersebut adalah Bystander Privacy Problem, yaitu kondisi ketika informasi pribadi seseorang ikut direkam, dikumpulkan, dianalisis, atau disebarluaskan melalui aktivitas digital pihak lain tanpa keterlibatan atau persetujuan yang memadai.

Masalah ini semakin kompleks karena teknologi modern mampu mengumpulkan dan mengolah informasi dalam jumlah besar. Seseorang bahkan dapat menjadi bagian dari aktivitas pengumpulan data hanya karena berada di sekitar perangkat atau pengguna teknologi tertentu.

Berbagai teknologi memiliki cara kerja dan karakteristik pengumpulan data yang berbeda. Oleh karena itu, risiko Bystander Privacy Problem juga dapat muncul dalam berbagai bentuk.

Berikut beberapa perkembangan teknologi digital yang dapat meningkatkan risiko Bystander Privacy Problem.

1. Peran Media Sosial dalam Meningkatkan Risiko Privasi Pihak Ketiga

Media sosial menjadi salah satu lingkungan digital yang dapat memunculkan Bystander Privacy Problem. Platform seperti Instagram, TikTok, Facebook, dan X memungkinkan pengguna mengambil, mengunggah, serta menyebarkan foto dan video kepada audiens yang luas.

Masalah privasi dapat muncul ketika konten yang dibagikan turut menampilkan individu lain tanpa persetujuan mereka. Misalnya, seseorang mengunggah video kegiatan di tempat umum, tetapi orang-orang di sekitarnya ikut terlihat dengan jelas.

Risikonya tidak hanya terbatas pada penyebaran gambar. Konten yang diunggah juga dapat memperlihatkan informasi tambahan, seperti lokasi, identitas tempat kerja, lingkungan tempat tinggal, atau aktivitas seseorang.

Beberapa faktor yang membuat media sosial meningkatkan risiko privasi pihak ketiga antara lain:

• Penyebaran konten yang cepat: Foto dan video dapat dibagikan ulang sehingga menjangkau orang-orang di luar lingkungan awal.
• Kemudahan penyimpanan konten: Konten yang dapat diakses pengguna lain berpotensi diunduh atau diambil tangkapan layarnya, bergantung pada fitur dan pembatasan platform.
• Fitur penandaan akun: Seseorang dapat menandai individu lain dalam unggahan sehingga identitas mereka dapat diketahui oleh pengguna lain.
• Informasi lokasi: Fitur geotag atau penambahan tag lokasi dapat mengungkapkan tempat pengambilan gambar dan memberikan petunjuk mengenai keberadaan individu yang terdokumentasi.
• Penggunaan ulang konten: Foto atau video dapat digunakan kembali dalam konteks berbeda dari tujuan awal pengambilannya.

Perlu diperhatikan bahwa tidak semua platform secara otomatis menampilkan informasi lokasi atau mempertahankan metadata foto. Risiko tersebut bergantung pada pengaturan privasi, fitur yang digunakan, dan informasi yang ditambahkan oleh pengguna.

Dengan demikian, penggunaan media sosial perlu mempertimbangkan bukan hanya privasi pemilik akun, tetapi juga hak individu lain yang muncul dalam konten.

2. Kecerdasan Buatan (AI) dan Teknologi Pengenalan Wajah

Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) membawa perubahan besar dalam cara informasi visual dikumpulkan dan dianalisis. Teknologi ini dapat membantu mengenali objek, menganalisis gambar, mengidentifikasi pola, dan memproses data dalam jumlah besar.

Salah satu penerapannya adalah teknologi pengenalan wajah (facial recognition). Sistem ini menganalisis karakteristik wajah seseorang untuk menghasilkan representasi biometrik yang kemudian dapat digunakan dalam proses pencocokan, verifikasi, atau identifikasi.

Dalam konteks Bystander Privacy Problem, teknologi tersebut dapat menimbulkan risiko ketika wajah individu yang tidak menggunakan layanan ikut tertangkap kamera dan diproses oleh sistem.

Sebagai contoh, seseorang sedang berjalan di pusat perbelanjaan yang menggunakan kamera dengan kemampuan pengenalan wajah. Meskipun tidak sedang mendaftar atau menggunakan layanan identifikasi, wajahnya berpotensi ikut dipindai apabila sistem melakukan pemrosesan terhadap orang-orang yang berada dalam jangkauan kamera.

Namun, tidak semua kamera pengawas dilengkapi teknologi pengenalan wajah. Risiko pemrosesan biometrik bergantung pada jenis perangkat, perangkat lunak, dan tujuan penggunaan sistem tersebut.

Selain pengenalan wajah, AI generatif juga menghadirkan tantangan tersendiri. Foto seseorang yang tersedia di internet dapat disalahgunakan sebagai bahan pembuatan gambar atau video sintetis, termasuk konten deepfake.

Konten tersebut dapat menampilkan seseorang seolah-olah melakukan atau mengatakan sesuatu yang sebenarnya tidak pernah terjadi. Penyalahgunaan semacam ini berpotensi menimbulkan kerugian terhadap privasi, reputasi, dan keamanan individu yang bersangkutan.

Hal ini menunjukkan bahwa perkembangan AI tidak hanya berkaitan dengan kemampuan teknologi dalam mengolah informasi, tetapi juga dengan tanggung jawab dalam melindungi individu yang datanya ikut digunakan.

3. Internet of Things (IoT) dan Perangkat Pintar

Internet of Things (IoT) merupakan konsep jaringan perangkat fisik yang dilengkapi perangkat keras, perangkat lunak, sensor, dan konektivitas sehingga dapat berinteraksi serta bertukar data dengan perangkat atau sistem lain.

Teknologi ini digunakan pada berbagai perangkat, seperti kamera keamanan, smart speaker, televisi pintar, smartwatch, sensor rumah, dan peralatan rumah tangga lainnya.

Meskipun memberikan kemudahan, perangkat IoT juga dapat menimbulkan risiko privasi bagi orang-orang yang berada di sekitarnya. Hal ini terjadi karena sebagian perangkat dapat mengumpulkan informasi dari lingkungan tempat perangkat digunakan, bukan hanya informasi mengenai pemiliknya.

Sebagai contoh, seseorang memasang smart speaker di ruang keluarga untuk membantu menjalankan perintah suara. Ketika tamu atau anggota keluarga lain berbicara di dekat perangkat, suara mereka berpotensi ikut diproses apabila sistem mendeteksi perintah aktivasi.

Namun, mekanisme setiap perangkat berbeda. Sebagai contoh, Google Assistant dalam mode siaga memproses potongan audio singkat untuk mendeteksi kata aktivasi. Jika sistem mendeteksi aktivasi, termasuk aktivasi yang tidak disengaja, perangkat dapat merekam dan mengirimkan audio ke server untuk memproses permintaan.

Situasi serupa dapat terjadi pada kamera keamanan pintar yang merekam aktivitas tamu, pekerja rumah tangga, atau pengunjung. Rekaman tersebut dapat mengandung informasi pribadi meskipun orang-orang yang terekam bukan pemilik perangkat.

Penelitian yang diterbitkan dalam jurnal ACM Transactions on Computer-Human Interaction pada 2025 membahas persoalan privasi bystander dalam lingkungan rumah pintar melalui tinjauan sistematis terhadap penelitian sebelumnya.

Penelitian berjudul Bystander Privacy in Smart Homes: A Systematic Review of Concerns and Solutions membahas bagaimana individu nonpengguna dapat terdampak oleh pengumpulan data perangkat rumah pintar, termasuk persoalan privasi, kebutuhan perlindungan, dan solusi yang telah diusulkan dalam literatur akademis.

Penelitian tersebut menunjukkan pentingnya mempertimbangkan kepentingan individu yang bukan pengguna utama perangkat ketika merancang sistem rumah pintar.

4. CCTV dan Teknologi Pengawasan Digital

Penggunaan CCTV berkembang seiring meningkatnya kebutuhan pengawasan di berbagai lingkungan, seperti perkantoran, pusat perbelanjaan, transportasi umum, perumahan, dan fasilitas publik.

Kamera pengawas modern tidak hanya berfungsi merekam video. Sebagian sistem juga dilengkapi teknologi tambahan, seperti analisis gambar, deteksi gerakan, pengenalan objek, dan pengenalan wajah.

Dalam konteks Bystander Privacy Problem, teknologi tersebut dapat memengaruhi individu yang berada di area pemantauan tanpa mengetahui secara terperinci bagaimana data mereka diproses.

Sebagai contoh, seseorang yang sedang berjalan di pusat perbelanjaan dapat ikut terekam oleh kamera pengawas. Apabila sistem menggunakan teknologi pengenalan wajah, karakteristik biometriknya juga berpotensi diproses untuk keperluan verifikasi atau identifikasi.

Menurut panduan Information Commissioner’s Office (ICO), teknologi pengenalan wajah dapat digunakan untuk mengidentifikasi atau mengenali seseorang berdasarkan gambar wajah digital. Dalam sistem pengawasan ruang publik, identitas individu berpotensi diketahui ketika mereka memasuki jangkauan kamera yang dilengkapi teknologi tersebut.

ICO juga menjelaskan bahwa individu dapat tidak menyadari ketika data biometriknya sedang diproses. Kondisi tersebut dapat menyulitkan mereka untuk mengetahui penggunaan data dan menjalankan hak perlindungan datanya.

Beberapa risiko privasi dari teknologi pengawasan digital meliputi:

• Perekaman aktivitas individu: Orang-orang dapat terekam ketika berada di area pengawasan.
• Pengumpulan informasi visual dalam skala besar: Sistem pengawasan dapat mengumpulkan rekaman dari banyak individu dalam periode tertentu.
• Pemrosesan data biometrik: Sistem pengenalan wajah dapat memproses karakteristik wajah untuk tujuan identifikasi.
• Penyimpanan rekaman yang tidak aman: Pengelolaan penyimpanan yang lemah dapat meningkatkan risiko akses tidak sah atau kebocoran data.
• Penggunaan rekaman untuk tujuan berbeda: Data yang awalnya dikumpulkan untuk keamanan berpotensi digunakan kembali untuk tujuan lain jika tidak dibatasi dengan baik.

Oleh karena itu, penggunaan CCTV dan teknologi pengawasan perlu memperhatikan transparansi, pembatasan tujuan, keamanan penyimpanan, serta ketentuan perlindungan data pribadi yang berlaku.

5. Smart Glasses dan Perangkat Wearable

Perkembangan perangkat wearable atau teknologi yang dapat dikenakan juga menghadirkan tantangan baru bagi privasi pihak ketiga.

Salah satu contohnya adalah smart glasses, yaitu kacamata pintar yang dapat dilengkapi kamera, mikrofon, konektivitas internet, dan berbagai fitur digital lainnya.

Berbeda dengan kamera smartphone yang biasanya dipegang ketika mengambil gambar, kamera pada smart glasses dapat digunakan sambil menjalankan aktivitas sehari-hari. Hal ini membuat orang-orang di sekitar pemakainya berpotensi tidak menyadari bahwa dirinya sedang direkam.

Sebagai contoh, seseorang menggunakan kacamata pintar untuk merekam perjalanan wisata. Ketika melewati restoran atau tempat umum, pengunjung lain dapat ikut tertangkap kamera tanpa mengetahui bahwa perangkat tersebut sedang merekam.

Selain smart glasses, beberapa perangkat wearable juga dapat mengumpulkan informasi mengenai lingkungan sekitar melalui sensor tertentu. Jenis informasi yang dikumpulkan bergantung pada sensor dan fungsi perangkat, misalnya data gerakan, suara, atau informasi lingkungan lainnya.

Persoalan ini semakin relevan karena penelitian yang dipublikasikan dalam Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems membahas pendekatan perlindungan privasi berbasis persetujuan untuk mengurangi risiko perekaman individu oleh kamera pintar yang dikenakan.

Penelitian berjudul See Me If You Can: A Multi-Layer Protocol for Bystander Privacy with Consent-Based Restoration mengembangkan protokol yang menerapkan perlindungan privasi secara default. Salah satu pendekatannya adalah menyamarkan wajah individu yang terekam sebelum wajah tersebut dapat ditampilkan kembali melalui mekanisme persetujuan.

Penelitian tersebut melibatkan 18 partisipan yang terdiri dari pemakai kamera pintar dan individu yang berpotensi terekam. Hasilnya menunjukkan bahwa mekanisme perlindungan privasi berbasis persetujuan dipandang penting oleh bystander, meskipun pemakai perangkat juga mempertimbangkan kemudahan penggunaan.

Penelitian ini memperlihatkan bahwa perlindungan privasi pada smart glasses tidak hanya membutuhkan kebijakan penggunaan, tetapi juga dapat didukung oleh mekanisme teknis yang mempertimbangkan kepentingan orang-orang di sekitar pemakainya.

Tantangan utamanya adalah bagaimana teknologi dapat memberikan kemudahan kepada pemilik perangkat tanpa mengabaikan hak privasi orang-orang yang berada di sekitarnya.

6. Cloud Computing dan Penyimpanan Data Digital

Cloud computing memungkinkan pengguna menyimpan, mengelola, dan mengakses informasi melalui sumber daya komputasi yang tersedia melalui jaringan internet. Teknologi ini banyak digunakan pada layanan penyimpanan foto, video, dokumen, dan berbagai aplikasi digital.

Namun, penggunaan penyimpanan berbasis cloud juga dapat menimbulkan persoalan privasi pihak ketiga ketika informasi orang lain ikut disimpan atau diproses.

Sebagai contoh, seseorang mengunggah foto kegiatan bersama teman-temannya ke layanan penyimpanan cloud. Foto tersebut tidak hanya memuat informasi mengenai pemilik akun, tetapi juga wajah dan aktivitas orang lain yang ikut berada di dalam gambar.

Risiko dapat muncul apabila file dibagikan kepada pihak yang tidak berkepentingan, pengaturan akses tidak dikonfigurasi dengan benar, atau data mengalami kebocoran akibat kelemahan keamanan.

Selain itu, pemrosesan data oleh penyedia layanan cloud perlu diperhatikan. Setiap penyedia memiliki kebijakan, ketentuan, dan mekanisme pengelolaan data yang berbeda. Oleh karena itu, pengguna perlu memahami bagaimana data disimpan, diakses, dan diproses oleh layanan yang digunakan.

Beberapa persoalan yang perlu diperhatikan meliputi:

• Penyimpanan foto dan video: File dapat memuat wajah, aktivitas, dan informasi pribadi orang lain.
• Pembagian tautan file: Tautan yang tidak dilengkapi pembatasan akses dapat memungkinkan pihak lain melihat informasi yang tersimpan.
• Pemrosesan oleh penyedia layanan: Penggunaan data mengikuti ketentuan dan kebijakan pemrosesan masing-masing penyedia.
• Kebocoran informasi: Kelemahan keamanan atau kesalahan konfigurasi dapat meningkatkan risiko akses tidak sah.
• Kesulitan mengendalikan salinan data: Informasi yang sudah dibagikan dapat disimpan atau disalin oleh pihak lain sehingga pengendaliannya menjadi lebih sulit.

Dengan demikian, penggunaan cloud computing perlu disertai pengelolaan akses dan keamanan data yang baik, terutama ketika file yang disimpan mengandung informasi pribadi individu lain.

7. Aplikasi Digital dan Ekosistem Pengumpulan Data

Aplikasi digital menjadi bagian penting dari aktivitas masyarakat modern. Berbagai layanan digunakan untuk berkomunikasi, berbelanja, memesan transportasi, mengakses hiburan, hingga mengelola pekerjaan.

Dalam menjalankan fungsinya, aplikasi tertentu membutuhkan akses terhadap informasi dari perangkat pengguna, seperti kontak, lokasi, kamera, mikrofon, dan foto.

Persoalan Bystander Privacy Problem dapat muncul ketika informasi yang diakses juga berkaitan dengan individu lain.

Contohnya, pengguna memberikan izin kepada aplikasi komunikasi untuk mengakses daftar kontak. Informasi nama dan nomor telepon orang-orang yang tersimpan di perangkat berpotensi ikut diproses apabila aplikasi menggunakan akses tersebut untuk menyinkronkan atau mengelola kontak.

Orang-orang yang tercantum dalam daftar kontak tersebut belum tentu menggunakan aplikasi yang sama. Dengan demikian, informasi mereka berpotensi masuk ke dalam ekosistem pengumpulan data meskipun mereka tidak terlibat langsung dalam penggunaan layanan.

Penelitian yang dipresentasikan dalam konferensi ACM CHI 2026 mengenai aplikasi rumah pintar di China juga menemukan bahwa perlindungan privasi bagi pengunjung dan individu nonpengguna masih kurang diperhatikan dalam kebijakan privasi maupun desain antarmuka sejumlah aplikasi yang diteliti.

Penelitian berjudul Investigating Bystander Privacy in Chinese Smart Home Apps menganalisis 49 aplikasi rumah pintar menggunakan pendekatan yang mencakup pemeriksaan kebijakan privasi, evaluasi UX/UI, serta penilaian label privasi Apple App Store.

Hasil penelitian menunjukkan adanya kesenjangan antara informasi yang disampaikan dalam kebijakan privasi dan praktik pengelolaan data yang ditemukan. Penelitian tersebut juga mengidentifikasi bahwa kebutuhan privasi pengunjung dan individu nonpengguna belum mendapatkan perhatian yang memadai dalam sejumlah aplikasi yang dianalisis.

Meskipun penelitian tersebut secara khusus membahas aplikasi rumah pintar di China, temuannya memberikan gambaran mengenai pentingnya mempertimbangkan privasi pihak ketiga dalam perancangan aplikasi digital.

Kondisi ini menunjukkan bahwa perlindungan data seharusnya tidak hanya memperhatikan pengguna yang memberikan izin melalui aplikasi, tetapi juga mempertimbangkan individu lain yang informasinya ikut diproses.

Tantangan Perlindungan Privasi di Era Teknologi Digital

Berbagai perkembangan teknologi tersebut menunjukkan bahwa Bystander Privacy Problem memiliki tantangan yang semakin kompleks. Setiap teknologi mempunyai karakteristik pengumpulan dan pemrosesan data yang berbeda sehingga pendekatan perlindungannya juga perlu disesuaikan.

Beberapa tantangan utama yang perlu diperhatikan antara lain:

1. Keterbatasan persetujuan: Individu yang datanya ikut dikumpulkan belum tentu mengetahui atau memiliki kesempatan untuk menyetujui aktivitas tersebut.
2. Kurangnya transparansi: Pengguna perangkat dan individu yang terdampak mungkin tidak mengetahui bagaimana informasi dikumpulkan, disimpan, dan digunakan.
3. Perkembangan teknologi yang cepat: Kemampuan AI, IoT, dan perangkat pintar terus berkembang sehingga menghadirkan bentuk pengumpulan data dan risiko privasi baru.
4. Sulitnya mengendalikan data: Informasi yang sudah dikumpulkan dapat disimpan, dipindahkan, atau diproses melalui berbagai layanan sehingga pengendaliannya menjadi lebih kompleks.
5. Perbedaan kepentingan: Pemilik perangkat mungkin mengutamakan kenyamanan dan keamanan, sedangkan individu di sekitarnya lebih memperhatikan kerahasiaan informasi pribadi.

Penelitian akademis mengenai privasi perangkat rumah pintar juga menekankan pentingnya mempertimbangkan kebutuhan dan preferensi individu yang bukan pengguna utama perangkat.

Sebagai contoh, penelitian Who Cares? Contextual Privacy Judgments from Owner and Bystander Perspectives in Different Smart Home Situations yang diterbitkan dalam Proceedings on Privacy Enhancing Technologies pada 2025 melibatkan 761 partisipan di Amerika Serikat.

Penelitian tersebut menemukan bahwa penilaian terhadap penggunaan data perangkat rumah pintar dipengaruhi oleh konteks, tujuan penggunaan, serta pihak yang menerima informasi. Hasilnya juga memperlihatkan adanya perbedaan penilaian antara individu yang berperan sebagai pemilik perangkat dan mereka yang menjadi bystander.

Temuan tersebut memperkuat pentingnya merancang perlindungan privasi dengan memperhatikan seluruh pihak yang terdampak, bukan hanya pemilik teknologi.

Kesimpulan

Perkembangan teknologi digital memberikan berbagai kemudahan, tetapi juga memperluas risiko Bystander Privacy Problem. Media sosial, kecerdasan buatan, IoT, CCTV, smart glasses, cloud computing, dan aplikasi digital dapat menjadi sarana pengumpulan atau pemrosesan informasi individu yang tidak terlibat langsung dalam penggunaannya.

Persoalan utamanya bukan terletak pada keberadaan teknologi itu sendiri, melainkan bagaimana informasi dikumpulkan, digunakan, disimpan, dan dibagikan tanpa mempertimbangkan hak privasi pihak lain.

Setiap teknologi mempunyai karakteristik dan risiko yang berbeda. Oleh karena itu, perlindungan privasi perlu memperhatikan cara kerja perangkat, jenis informasi yang dikumpulkan, tujuan pemrosesan, serta pihak-pihak yang dapat mengakses data tersebut.

Perkembangan teknologi juga perlu diimbangi dengan penerapan prinsip perlindungan data pribadi, transparansi, keamanan informasi, dan penghormatan terhadap persetujuan individu sesuai ketentuan yang berlaku.

Dengan memahami tantangan tersebut, pengguna maupun penyedia teknologi dapat lebih bertanggung jawab dalam menciptakan lingkungan digital yang tidak hanya praktis, tetapi juga menghormati privasi setiap orang.

Ingin mempelajari lebih banyak seputar web development, cloud computing, keamanan siber, server, hingga berbagai tren teknologi terbaru? Kunjungi blog Hosteko untuk mendapatkan artikel yang informatif, mudah dipahami, dan selalu diperbarui mengikuti perkembangan dunia digital.

Jangan lewatkan berbagai panduan, tips, serta tutorial yang dapat membantu Anda mengembangkan website, meningkatkan performa bisnis online, dan memperluas wawasan di bidang teknologi. Temukan artikel menarik lainnya hanya di Hosteko Blog dan terus ikuti informasi terbaru untuk mendukung perjalanan digital Anda.