Reinforcement Learning (RL) : Pengertian, Tujuan Dan Jenisnya
Kemajuan yang signifikan telah dibuat di bidang Machine Learning (ML), khususnya yaitu Reinforcement Learning (RL) yang menggunakan jaringan saraf yang dalam untuk memodelkan fungsi nilai (berbasis nilai) atau kebijakan agen (berbasis kebijakan) atau keduanya (pengkritik aktor). Sebelum kesuksesan jaringan saraf dalam yang meluas, fitur kompleks harus direkayasa untuk melatih algoritma RL....
