Web Scraping: Definisi & Fungsi

Definisi Web Scraping

Web scraping adalah kegiatan pengumpulan data dari website dengan cara otomatis menggunakan software khusus. Lewat metode ini, informasi yang tersedia untuk umum di situs-situs web dikumpulkan dan dianalisis lebih lanjut. Teknologi web scraping memungkinkan akses ke data publik yang sulit dijangkau secara manual.

Proses ini dilakukan dengan memanfaatkan algoritma untuk menemukan dan mengambil data dari halaman-halaman web. Teknik ini menjadi sangat penting di zaman digital saat ini karena mempermudah akses terhadap data dalam jumlah besar. Dengan menerapkan web scraping, proses pengumpulan data dapat dilakukan jauh lebih cepat dibandingkan dengan teknik konvensional.

Cara Kerja Web Scraping

Web scraping beroperasi melalui beberapa tahap untuk mengumpulkan informasi dengan cara yang efektif. Tahapan dalam proses ini terdiri dari: 

1. Mengidentifikasi URL target: Memulai proses dengan menentukan situs web yang akan diambil data.
2. Mengambil keseluruhan halaman HTML: Mengunduh konten web dalam bentuk HTML lengkap.
3. Menganalisis dan mem-parsing data: Menggunakan alat seperti BeautifulSoup untuk membaca dan memahami data di HTML.
4. Ekstraksi data spesifik: Memilih elemen tertentu dari halaman web yang diperlukan.
5. Menyimpan data: Memindahkan data ke format lain, misalnya spreadsheet atau database, untuk analisis lebih lanjut.

Fungsi Web Scraping

Web scraping memiliki beberapa fungsi penting yang berkontribusi pada pengumpulan dan pemrosesan data.

• Pengumpulan data untuk analisis

Web scraping meningkatkan efisiensi dalam memperoleh informasi dari berbagai sumber dalam waktu singkat. Hal ini sangat krusial bagi perusahaan dalam analisis data dan pengambilan keputusan yang tepat.

• Pemantauan harga dan kompetisi

Pemantauan harga di pasar dan analisis kompetisi menjadi lebih sederhana melalui web scraping. Bisnis dapat secara rutin memeriksa tawaran harga dari pesaing untuk merancang strategi bersaing yang lebih baik.

• Riset pasar

Data pasar yang akurat dan terkini merupakan dasar dari riset pasar yang sukses. Web scraping memungkinkan akses terhadap informasi terbaru mengenai tren pasar serta perilaku konsumen.

• Pengembangan pemasaran digital

Pemasaran digital memerlukan data yang tepat dan terkini. Web scraping dapat membantu dalam merancang strategi pemasaran yang efektif melalui pengumpulan informasi pasar. Dengan demikian, pemasar digital dapat menentukan taktik digital apa yang harus diterapkan dan yang sesuai dengan target.

Tools untuk Web Scraping

Beragam perangkat mendukung pengguna dalam melakukan pengambilan data dari web dengan lebih efisien. Perangkat ini membuat proses pengumpulan informasi menjadi lebih sederhana dan meningkatkan produktivitas. Beberapa perangkat yang populer termasuk:

1. BeautifulSoup: Digunakan untuk mem-parsing dokumen HTML dan XML, memudahkan manipulasi data web.
2. Parsehub: Menawarkan fitur visual scripting untuk mengekstrak data dari berbagai situs web.
3. Pandas: Library Python yang digunakan untuk pengorganisasian dan analisis data setelah pengumpulan.
4. Scrapy: Framework open-source yang kuat untuk penambangan data dan ekstraksi informasi web.

Teknik-Teknik Web Scraping

Beragam metode diterapkan untuk melakukan pengambilan data dari web dengan efisien, di mana setiap metode memiliki kelebihan tersendiri.

• Parsing HTML

Analisis HTML merupakan salah satu metode yang paling umum digunakan dalam pengambilan data dari web. Biasanya, analisis HTML dilakukan melalui JavaScript dengan menargetkan halaman HTML yang terstruktur baik secara linear maupun bertingkat. Teknik cepat ini berfungsi untuk mengenali script HTML dari situs web, yang mungkin sebelumnya telah dilakukan secara manual. Script ini selanjutnya dimanfaatkan untuk mengambil teks, tautan, dan informasi.

• Parsing DOM

Isi, gaya, dan struktur berkas XML didefinisikan dalam DOM, singkatan dari Document Object Model. Para pengambil data yang ingin memahami bagaimana halaman web berfungsi secara internal serta mengambil skrip yang ada di dalamnya umumnya akan memilih untuk melakukan pengambilan data melalui analisis DOM. Node tertentu dikumpulkan menggunakan parser DOM, dan alat seperti XPath mempermudah proses pengambilan data dari sebuah halaman web.

• XPath

Bahasa Jalur XML, lebih dikenal dengan istilah XPath, adalah bahasa yang digunakan untuk mengajukan permintaan di dokumen XML. Mengingat dokumen XML biasanya disusun dengan struktur pohon, XPath dapat digunakan untuk menjelajahi struktur dokumen tersebut dengan memilih node berdasarkan berbagai kriteria. XPath juga dapat dipadukan dengan analisis DOM untuk mengambil keseluruhan halaman website dan menampilkannya di situs lain.

• Google Docs

Ternyata Google Sheets juga bisa dimanfaatkan sebagai alat untuk scraping! Sebenarnya, ini merupakan salah satu alat scraping yang cukup terkenal. Dalam Google Sheets, Anda dapat menggunakan fungsi IMPORTXML untuk menjaring data dari berbagai situs. Selain itu, Anda juga dapat menerapkan perintah ini untuk mengecek apakah situs Anda dilindungi dari aktivitas scraping. Selain yang telah disebutkan, terdapat banyak perangkat lunak dan layanan web scraping lainnya di luar sana. Metode yang diuraikan di atas lebih sesuai untuk individu yang ingin melakukannya secara mandiri.

Penutup

Web scraping merupakan suatu pendekatan vital dalam mengumpulkan data secara efisien dari situs web. Proses ini memberikan peluang bagi pengguna untuk mengakses informasi berharga dan mendukung pengambilan keputusan yang berdasarkan data.

Beberapa keuntungan utama dari web scraping mencakup analisis data, pengawasan harga, riset pasar, dan pengembangan strategi pemasaran digital. Dengan memahami web scraping lebih dalam, Anda dapat membuka banyak peluang untuk pertumbuhan bisnis dan pengoptimalan pemasaran. Semoga memberikan manfaat untuk Anda!