Sistem operasi adalah kombinasi dari teknologi informasi dan aktivitas manusia yang menggunakan teknologi informasi demi mendukung operasi dan manajemen. Dalam arti yang sangat luas istilah sistem operasi sangat sering digunakan untuk merujuk interaksi antara manusia, proses algoritmik, data dan teknologi.

Pengertian DSS

DSS (Decision Support Systems) dalam bahasa indonesia berarti sistem pendukung keputusan. DSS merupakan bagian dari sistem informasi yang berbasis perangkat lunak komputer, termasuk berbasis manajemen pengetahuan yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan di dalam suatu organisasi atau perusahaan.

DSS juga sering disebut dengan sistem pendukung keputusan adalah sistem yang bertujuan untuk membantu manajer dalam mengambil keputusan dengan cara mengakses sebagian besar informasi yang dihasilkan dari berbagai sistem operasi terkait yang terlibat dalam proses bisnis organisasi seperti sistem otomatis kantor sistem pemrosesan transaksi dll.

DSS menggunakan resume dari informasi, pengecualian, pola dan model analisis. Sistem pendukung keputusan hanya akan membantu ketika membuat keputusan namun bukan berarti harus memberikan keputusan itu sendiri.

Pengambilan keputusan dimulai dengan mengumpulkan informasi yang bermanfaat melalui data mentah, dokumen, pengetahuan sendiri dan model bisnis untuk mengetahui dan memecahkan masalah lalu membuat keputusan.

DSS memiliki cara kerja yang interaktif jika saat akan menyelesaikan masalah harus melakukan perhitungan nilai minimum, maksimum, atau optimum dengan cara manual, Decision Support Systems (DSS) yang merupakan progresi alamiah dari system pelaporan informasi dan sistem pemrosesan transaksi akan membantu hal-hal tersebut.

Sejarah DSS

Konsep sistem dukungan keputusan (DSS) telah berkembang terutama dari studi teoritis pengambilan keputusan organisasi yang dilakukan di Carnegie Institute of Technology pada akhir 1950 dan awal 1960, dan pelaksanaannya dilakukan pada tahun 1960. DSS menjadi area penelitian tersendiri di pertengahan tahun 1970, sebelum mendapatkan intensitas selama tahun 1980. Pada pertengahan dan akhir 1980 sistem informasi eksekutif (EIS), sistem pendukung keputusan kelompok (group decision support system / GDSS) dan sistem pendukung keputusan organisasi (ODSS) berevolusi dari DSS single user dan model oriented.

Menurut Sol (1987) definisi dan cakupan DSS telah berubah selama bertahun-tahun pada tahun 1970. Pada akhirnya, DSS digambarkan sebagai “sistem berbasis komputer untuk membantu pengambilan keputusan”. Pada akhir 1970 istilah DSS mulai fokus pada sistem berbasis komputer interaktif yang membantu pengambil keputusan menggunakan basis data dan model untuk memecahkan masalah yang tidak berstruktur.

Pada tahun 1980 DSS telah menyediakan suatu sistem dengan menggunakan teknologi yang sesuai dan tersedia untuk meningkatkan efektivitas kegiatan manajerial dan profesional. Akhir tahun ini, DSS mulai menghadapi tantangan baru terhadap rancangan workstation cerdas.

Pada tahun 1987, Texas Instruments menyelesaikan pengembangan Gate Assignment Displays System (GADS) untuk United Airlines. Sistem pendukung keputusan ini dikreditkan dengan mengurangi penundaan perjalanan secara signifikan dengan membantu pengelolaan operasi darat di berbagai bandara, dimulai dengan Bandara Internasional O’Hare di Chicago dan Bandara Stapleton di Denver Colorado. Dimulai sekitar tahun 1990 data warehousing dan on-line analytical processing (OLAP) mulai memperluas ranah DSS.

Munculnya teknologi pelaporan yang lebih banyak dan lebih baik telah melihat DSS mulai muncul sebagai komponen penting dalam desain manajemen. Contohnya bisa dilihat dari banyaknya diskusi DSS di lingkungan pendidikan. DSS juga memiliki koneksi yang lemah dengan paradigma user interface hypertext. Baik sistem PROMIS Universitas Vermont (untuk pengambilan keputusan medis) dan sistem Carnegie Mellon ZOG / KMS (untuk pengambilan keputusan militer dan bisnis) adalah sistem pendukung keputusan yang juga merupakan terobosan besar dalam penelitian antarmuka pengguna.

Ciri DSS

Berikut ini adalah beberapa ciri DSS, yaitu :

Memiliki kemampuan beradaptasi dan bersifat fleksibel.
Tingkat interaktivitas yang tinggi.
Kemudahan penggunaan.
Efisiensi dan efektivitas.
Dikontrol penuh oleh pengambil keputusan.
Kemudahan pengembangan.
Dukungan untuk pemodelan dan analisis.
Dukungan untuk akses data.
Stand alone, terpadu, dan berbasis web.

Manfaat DSS

Berikut ini adalah beberapa manfaat DSS, yaitu :

Meningkatkan efisiensi dan kecepatan pengambilan keputusan.
Meningkatkan kontrol, daya saing dan kemampuan pengambilan keputusan futuristik dari organisasi.
Memfasilitasi komunikasi interpersonal.
Mendorong pembelajaran atau latihan.
Karena sebagian besar digunakan dalam keputusan yang tidak terprogram, maka menggunakan pendekatan baru dan menetapkan bukti baru untuk keputusan yang tidak biasa.
Membantu mengotomatisasi proses managerial.

Tipe-tipe DSS

Penting untuk dicatat bahwa DSS tidak memiliki suatu model tertentu yang diterima atau dipakai di seluruh dunia. Banyak teori DSS yang diimplementasikan, sehingga terdapat banyak cara untuk mengklasifikasi DSS. Berikut adalah beberapa tipe DSS, yaitu :

1. DSS pasif

DSS pasif yaitu DSS yang berguna untuk mengumpulkan data dan membuatnya terorganisir secara efektif, tidak memberikan suatu keputusan yang spesifik, hanya menampilkan data.

2. DSS aktif

DSS aktif yaitu DSS yang memproses data dan memberikan solusi yang berasal dari data yang diperoleh.

3. Model Driven DSS

Model Driven DSS yaitu tipe DSS yang memiliki cara kerja para pengambil keputusan menggunakan simulasi statistik atau model keuangan demi mendapatkan penyelesaian masalah tanpa harus mengumpulkan data.

4. Communication Driven DSS

Communication Driven DSS adalah DSS yang banyak dikombinasikan dengan metode atau aplikasi lain supaya dapat memberikan rangkaian penyelesaian masalah.

5. Data Driven DSS

Data Driven DSS menekankan pada pengumpulan data yang kemudian dimanipulasi agar sesuai dengan kebutuhan pengambil keputusan, dapat berupa data internal atau eksternal dan memiliki beragam format. Sangat penting bahwa data dikumpulkan serta digolongkan secara sekuensial, contohnya data penjualan harian, anggaran operasional dari satu periode ke periode lainnya, inventori pada tahun sebelumnya.

6. Document Driven DSS

Document Driven DSS menggunakan beragam dokumen dalam bermacam bentuk seperti dokumen teks, excel, dan rekaman basis data, untuk menghasilkan keputusan serta strategi dari manipulasi data.

7. Knowledge Driven DSS

Knowledge Driven DSS adalah tipe DSS yang menggunakan aturan-aturan tertentu yang disimpan dalam komputer, yang digunakan manusia untuk menentukan apakah keputusan harus diambil. Misalnya, batasan berhenti pada perdagangan bursa adalah suatu model knowledge driven DSS.

Jenis Keputusan DSS

1. Keputusan Terprogram

Keputusan terprogram yang dimaksud adalah jenis keputusan yang dilakukan secara berulang dan rutin. Informasi yang dibutuhkan spesifik, terjadwal, padat, interaktif, tepat waktu, internal, dan detail.

Prosedur yang dilakukan untuk mengambil keputusan sangat jelas. Keputusan ini utamanya dilakukan oleh manajemen tingkat bawah. Contoh dari keputusan ini adalah keputusan untuk memesan barang dan keputusan penagihan hutang, menentukan kelayakan lembur, mengisi persediaan, dan menawarkan kredit pada pelanggan.

2. Keputusan Semiterprogram

Keputusan semiterprogram merupakan keputusan yang bersifat sebagian keputusan dapat diselesaikan oleh komputer namun keputusan lain tetap harus diselesaikan oleh pengambil keputusan itu sendiri. Informasi yang dibutuhkan spesifik, interaktif, internal, real time, dan terjadwal.

Contoh dari keputusan ini adalah mengevaluasi kredit, menjadwalkan produksi dan mengendalikan persediaan, merancang rencana pemasaran, dan mengembangkan anggaran departemen.

3. Keputusan Tidak Terprogram

Keputusan tak terprogram ialah keputusan yang penanganannya rumit karena tidak terjadi secara berulang atau jarang terjadi. Informasi yang dibutuhkan adalah informasi yang bersifat umum, luas, internal, dan eksternal. Keputusan ini biasanya terjadi pada manajemen tingkat atas.

Keputusan tidak terprogram terjadi dalam situasi yang tidak biasa ditangani, maka :

Keputusan yang diambil akan menjadi keputusan baru.
Tidak ada peraturan yang harus diikuti.
Keputusan ini dibuat dengan informasi yang tersedia.
Keputusan ini diambil berdasarkan naluri, persepsi dan penilaian.

Contoh dari keputusan ini adalah investasi dan atau pengembangan dalam teknologi baru, keputusan untuk bergabung dengan perusahaan lain, perekrutan eksekutif.

Sistem pendukung keputusan umumnya melibatkan keputusan yang tidak terprogram. Laporan ini dibuat dengan cepat. Oleh karena itu, dalam laporan ini tidak akan format yang tetap.

Klasifikasi DSS

Ada beberapa cara untuk mengklasifikasikan DSS. Contohnya adalah sebagai berikut :

Text Oriented DSS

Berisi informasi yang diwakili secara teks yang dapat mempengaruhi keputusan. Hal ini memungkinkan dokumen dibuat secara elektronik, direvisi dan dipandang sesuai kebutuhan.

Database Oriented DSS

Database memainkan peran utama di sini; Ini berisi data terorganisir dan sangat terstruktur.

Spreadsheet Oriented DSS

Berisi informasi di lembar penyebaran yang memungkinkan pembuatan, pengamatan, modifikasi pengetahuan prosedural dan juga menginstruksikan sistem untuk menjalankan instruksi mandiri. Alat yang paling populer adalah Excel dan Lotus 1-2-3.

Solver Oriented DSS

Didasarkan pada pemecah, yang merupakan algoritma atau prosedur yang ditulis untuk melakukan perhitungan tertentu dan jenis program tertentu

Rules Oriented DSS

Mengikuti prosedur tertentu yang diadopsi sebagai peraturan.

Compound DSS

Dibangun dengan menggunakan dua atau lebih dari lima struktur yang dijelaskan di atas.

Komponen DSS

Berikut adalah komponen Sistem Pendukung Keputusan/Decision Support System :

1. Database Management System (DBMS)

Data Management System (DBMS) untuk mengatasi masalah data yang diperlukan bisa berasal dari database internal atau eksternal. Dalam sebuah organisasi data internal dihasilkan oleh sistem. Data eksternal berasal dari berbagai sumber seperti surat kabar, layanan data online, database (keuangan, pemasaran, sumber daya manusia).

2. Model Management System

Model management system ini menyimpan dan mengakses model yang manajer gunakan untuk membuat keputusan. Model seperti itu digunakan untuk merancang fasilitas manufaktur, menganalisis kesehatan keuangan suatu organisasi, meramalkan permintaan akan produk atau layanan dll.

3. Alat Pendukung

Alat pendukung alat pendukung seperti bantuan online; Diagram-Diagram, interface yang mudah digunakan, analisis grafis, mekanisme koreksi kesalahan, memudahkan interaksi pengguna dengan sistem.

Keuntungan Dan Kerugian Menggunakan DSS

1. Keuntungan menggunakan DSS

Berikut ini beberapa keuntungan menggunakan DSS, yaitu :

Proses pengambilan keputusan menjadi pengalaman belajar.
Kecepatan simulasi memberikan kemampuan bagi kita untuk mengevaluasi dampak keputusan dalam jangka waktu yang singkat.
Model memberikan daya peramalan.
Model membutuhkan biaya yang lebih murah daripada metode trial-and-error.
Dapat menyelesaikan problem yang kompleks.
Sistem dapat berinteraksi dengan pemakainya.
Lebih cepat dengan hasil yang lebih baik (terutama dibandingkan dengan pengambilan keputusan secara intuisi).
Menghasilkan acuan data untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh manajer yang kurang berpengalaman.
Untuk masalah yang berulang, DSS dapat memberi keputusan yang lebih efektif.
Fasilitas untuk mengambil data dapat memberikan kesempatan bagi beberapa manajer untuk berkomunikasi dengan lebih baik.
Meningkatkan produktivitas dan kontrol dari manajer.

2. Kerugian menggunakan DSS

Berikut ini beberapa kerugian menggunakan DSS, yaitu :

Sulitnya pemodelan sistem bisnis dan akan menghasilkan model yang tidak dapat menangkap semua pengaruh dari entity.
Dibutuhkan keterampilan matematika yang tinggi untuk menggembangkan model yang lebih kompleks secara pribadi.

Sekian artikel kali ini semoga bermanfaat bagi Anda semua.