(0275) 2974 127
Semakin banyaknya perusahaan-perusahaan yang memanfaatkan datanya secara efektif,semakin besar kemungkinan perusahaan tepat berada di depan kurva keberhasilan.Kini banyak bisnis memilih untuk membangun solusi kecerdasan bisnis mereka menggunakan teknologi OLTP dan OLAP.
OLTP dan OLAP memang membantu pengembang BI mendapatkan manfaat maksimal dari data dan mengembangkan strategi yang efektif.Kedua istilah ini terdengar sangat mirip tetapi kedua istilah tersebut merujuk pada berbagai jenis sistem dengan tujuan yang berbeda.
Pada artikel ini akan membahas bagaimana pentingnya OLTP vs OLAP dalam kecerdasan bisnis serta bagaimana perbedaan diantara keduanya.
Online Transacrisingkatan dari Online Transaction Processing dan tujuan utamanya merupemrosesan data. Sistem OLTP mengelola’transaksi data sehari-hari dengan arsitektur 3 tingkat (biasanya disebut 3NF).Masing-masing transaksi ini melibatkan catatan individual yang terdiri dari beberapa bidang. Penekanan utama OLTP adalah pemrosesan kueri yang cepat dan integritas data di lingkungan multi-akses.
Beberapa contoh Online Transaction Processing adalah aktivitas kartu kredit,entri pemesanan dan transaksi ATM.
Kelebihan Online Transaction Processing
Berikut ini kelebihan dari OLTP yakni :
Kekurangan Online Transaction Processing
Berikut adalah kekurangan dari OLTP yaitu :
Sistem Online Transaction Processing adalah sistem pemrosesan data.Untuk transaksi normal,OLTP menggunakan pemrosesan klien/server untuk melakukan beberapa transaksi.Untuk aplikasi yang lebih besar,OLTP menggunakan perangkat lunak,seperti CICS untuk manajemen transaksi yang canggih.
OLAP merupakan singkatan dari Online Analytical Processing dan tujuan utamanya yakni untuk analisis data.Pada umumnya digambarkan sebagai kategori alat perangkat lunak yang digunakan untuk memberikan analisis data bagi keputusan bisnis. Dengan bantuan Online Analytical Processing,analis data bisa mendapatkan wawasan tentang informasi di beberapa database dan menganalisanya dalam satu waktu.Penekanan utama Online Analytical Processing yakni waktu respons untuk kueri yang kompleks.
Beberapa contoh Online Analytical Processing :
Database Online Analytical Processing menggunakan model data multidimensi,yang mencakup fitur database relasional, navigasi dan hierarki.Ini juga terdiri dari kubus Online Analytical Processing yang terdiri dari beberapa jenis data.
Kelebihan Online Analytical Processing
Berikut adalah kelebihan dari Online Analytical Processing yaitu :
Kekurangan Online Analytical Processing
Berikut adalah kekurangan dari Online Analytical Processing yaitu :
Tools OLAP dapat diklasifikasikan berdasarkan tiga jenis utama OLAP–multidimensional OLAP (MOLAP),relasional OLAP (ROLAP), dan hybrid OLAP (HOLAP).
Meskipun tidak banyak digunakan, ini adalah beberapa jenis OLAP penting yang perlu diingat–Real-Time OLAP (RTOLAP),Web-based OLAP (WOLAP),Graph OLAP (GOLAP),Desktop OLAP (DOLAP) dan Context-aware semantic OLAP (CaseOLAP).
Perbedaan utama antara OLTP VS OLAP yakni OLTP berdasarkan operasi sedangkan OLAP berdasarkan informasi.Berikut adalah beberapa parameter yang menggambarkan perbedaan OLTP VS OLAP,yakni :
Parameter |
Online Transaction Processing (OLTP) |
Online Analytical Processing (OLAP) |
Karakteristik Utama | Menangani sejumlah besar transaksi kecil setiap hari | Menangani data dalam jumlah besar dalam beberapa database |
Sumber Data | Transaksi | Database OLTP dan sumber lainnya |
Tujuan | Untuk mendukung operasi penting kecerdasan bisnis secara real-time | Untuk menemukan wawasan tersembunyi dan mendukung keputusan bisnis |
Waktu Respon | Milidetik | Detik hingga jam (tergantung pada jumlah data yang akan diproses) |
Tipe Query | Sederhana | Rumit |
Desain Database | Normalisasi database untuk efisiensi | Denormalisasi database untuk analisa |
Pengguna | Berorientasi kepada pasar | Berorientasi kepada pelanggan |
Domain | Khusus industri (manufaktur, keuangan, dan lain-lain) | Khusus subjek ( penjualan,pemasaran dan lain-lain ) |
Metrik kinerja | Throughput transaksi | Throughput query |
Tantangan | Data warehouse bernilai mahal untuk dibangun | Pengetahuan dan pengalaman teknis yang kuat diperlukan |
Desain | Dirancang untuk memiliki pemrosesan cepat dan redundansi rendah | Dirancang secara unik untuk mengintegrasikan sumber data yang berbeda untuk membangun konsolidasi database |
Operasi | Perintah INSERT, DELETE dan UPDATE | Perintah SELECT |
Update | Proses update yang singkat dan cepat | Proses update terjadwal dan dilakukan secara berkala |
Jumlah Pengguna | Ribuan pengguna diperbolehkan dalam satu waktu | Hanya beberapa pengguna yang diperbolehkan dalam satu waktu |
Persyaratan ruang | Sangat kecil ( jika data diarsipkan secara berkala ) | Sangat besar |
Demikian artikel pembahasan tentang OLTP VS OLAP,semoga dapat menambah informasi kalian 🙂
Mesin Pencari Selain Google Yang Anda Harus Ketahui Untuk kata Google ini sepertinya sudah tidak…
Pada artikel kali ini kami akan memberikan perbandingan antara CentOS vs Ubuntu. Untuk membantu Anda…
Panduan Untuk Kombinasi Warna Yang Cocok Dalam HTML Pilih kombinasi warna yang tepat untuk membuat…
Cara Mendefinisikan Dan Mendapatkan Lead Terbaik Untuk Bisnis Faktanya, dalam bidang pemasaran, ada istilah yang…
Website Freelance Terbaik Untuk Orang yang Bekerja dari Rumah Untuk siapapun saat ini pasti…
Perangkat elektronik seperti telepon seluler, komputer, laptop, dan tablet saat ini mengalami peningkatan jumlah pengguna…