HOTLINE

(0275) 2974 127

CHAT WA 24/7
0859-60000-390 (Sales)
0852-8969-9009 (Support)
Categories: Blog

Pengertian OLTP VS OLAP Serta Perbedaannya

Semakin banyaknya perusahaan-perusahaan yang memanfaatkan datanya secara efektif,semakin besar kemungkinan perusahaan tepat berada di depan kurva keberhasilan.Kini banyak bisnis memilih untuk membangun solusi kecerdasan bisnis mereka menggunakan teknologi OLTP dan OLAP.

OLTP dan OLAP memang membantu pengembang BI mendapatkan manfaat maksimal dari data dan mengembangkan strategi yang efektif.Kedua istilah ini terdengar sangat mirip tetapi kedua istilah tersebut merujuk pada berbagai jenis sistem dengan tujuan yang berbeda.

Pada artikel ini akan membahas bagaimana pentingnya OLTP vs OLAP dalam kecerdasan bisnis serta bagaimana perbedaan diantara keduanya.

Pengertian Online Transaction Processing (OLTP)

Online Transacrisingkatan dari Online Transaction Processing dan tujuan utamanya  merupemrosesan data. Sistem OLTP mengelola’transaksi data sehari-hari dengan arsitektur 3 tingkat (biasanya disebut 3NF).Masing-masing transaksi ini melibatkan catatan individual yang terdiri dari beberapa bidang. Penekanan utama OLTP adalah pemrosesan kueri yang cepat dan integritas data di lingkungan multi-akses.

Beberapa contoh Online Transaction Processing adalah aktivitas kartu kredit,entri pemesanan dan transaksi ATM.

Kelebihan Online Transaction Processing

Berikut ini kelebihan dari OLTP yakni :

  • Memaintain semua transaksi harian organisasi.
  • Menyederhanakan proses individual.

Kekurangan Online Transaction Processing

Berikut adalah kekurangan dari OLTP yaitu :

  • Transaksi sangat terpengaruh jika sistem OLTP gagal.
  • Beberapa pengguna dapat mengakses dan mengubah data yang sama secara bersamaan sehingga dapat menyebabkan kebingungan.

Tools Pada Online Transaction Processing (OLTP)

Sistem Online Transaction Processing adalah sistem pemrosesan data.Untuk transaksi normal,OLTP menggunakan pemrosesan klien/server untuk melakukan beberapa transaksi.Untuk aplikasi yang lebih besar,OLTP menggunakan perangkat lunak,seperti CICS untuk manajemen transaksi yang canggih.

Pengertian Online Analytical Processing (OLAP)

OLAP merupakan singkatan dari Online Analytical Processing dan tujuan utamanya yakni untuk analisis data.Pada umumnya digambarkan sebagai kategori alat perangkat lunak yang digunakan untuk memberikan analisis data bagi keputusan bisnis. Dengan bantuan Online Analytical Processing,analis data bisa mendapatkan wawasan tentang informasi di beberapa database dan menganalisanya dalam satu waktu.Penekanan utama Online Analytical Processing yakni waktu respons untuk kueri yang kompleks.

Beberapa contoh Online Analytical Processing :

  • Tampilan beranda yang dipersonalisasi untuk pelanggan yang berbeda (Netflix,Amazon).
  • Perbandingan penjualan dalam bulan yang berbeda disimpan dalam database terpisah.

Database Online Analytical Processing menggunakan model data multidimensi,yang mencakup fitur database relasional, navigasi dan hierarki.Ini juga terdiri dari kubus Online Analytical Processing yang terdiri dari beberapa jenis data.

Kelebihan Online Analytical Processing

Berikut adalah kelebihan dari Online Analytical Processing yaitu :

  • Memberikan konsistensi informasi dan perhitungan
  • Pembatasan keamanan dapat dengan mudah diterapkan ke pengguna yang berbeda

Kekurangan Online Analytical Processing

Berikut adalah kekurangan dari Online Analytical Processing yaitu :

  • Hanya pengguna dengan keterampilan analis data yang dapat menangani sistem Online Analytical Processing
  • Online Analytical Processing membutuhkan kerja sama antara orang-orang dari berbagai departemen yang mungkin tidak selalu cocok

Tools Online Analytical Processing

Tools OLAP dapat diklasifikasikan berdasarkan tiga jenis utama OLAP–multidimensional OLAP (MOLAP),relasional OLAP (ROLAP), dan hybrid OLAP (HOLAP).

  • MOLAP menyimpan data dalam database multidimensi dan memerlukan pra-komputasi data.
  • ROLAP menyimpan data dalam database relasional dan tidak memerlukan prakomputasi data.
  • HOLAP memungkinkan analis data untuk memutuskan apakah akan menyimpan data mereka dalam struktur MOLAP atau ROLAP.

Meskipun tidak banyak digunakan, ini adalah beberapa jenis OLAP penting yang perlu diingat–Real-Time OLAP (RTOLAP),Web-based OLAP (WOLAP),Graph OLAP (GOLAP),Desktop OLAP (DOLAP) dan Context-aware semantic OLAP (CaseOLAP).

  • Tools MOLAP – IBM Cognos,SAS OLAP Server,Microsoft Analysis Services.
  • Tools ROLAP – SAP NetweaverBW,Jedox OLAP Server,Microstrategy Intelligence Server.
  • Tools HOLAP – Mondrian OLAP server,Essbase,SAS OLAP server.

Perbedaan OLTP VS OLAP

Perbedaan utama antara OLTP VS OLAP yakni OLTP berdasarkan operasi sedangkan OLAP berdasarkan informasi.Berikut adalah beberapa parameter yang menggambarkan perbedaan OLTP VS OLAP,yakni :

Parameter

Online Transaction Processing (OLTP)

Online Analytical Processing (OLAP)

Karakteristik Utama Menangani sejumlah besar transaksi kecil setiap hari Menangani data dalam jumlah besar dalam beberapa database
Sumber Data Transaksi Database OLTP dan sumber lainnya
Tujuan Untuk mendukung operasi penting kecerdasan bisnis secara real-time Untuk menemukan wawasan tersembunyi dan mendukung keputusan bisnis
Waktu Respon Milidetik Detik hingga jam (tergantung pada jumlah data yang akan diproses)
Tipe Query Sederhana Rumit
Desain Database Normalisasi database untuk efisiensi Denormalisasi database untuk analisa
Pengguna Berorientasi kepada pasar Berorientasi kepada pelanggan
Domain Khusus industri (manufaktur, keuangan, dan lain-lain) Khusus subjek ( penjualan,pemasaran dan lain-lain )
Metrik kinerja Throughput transaksi Throughput query
Tantangan Data warehouse bernilai mahal untuk dibangun Pengetahuan dan pengalaman teknis yang kuat diperlukan
Desain Dirancang untuk memiliki pemrosesan cepat dan redundansi rendah Dirancang secara unik untuk mengintegrasikan sumber data yang berbeda untuk membangun konsolidasi database
Operasi Perintah INSERT, DELETE dan UPDATE Perintah SELECT
Update Proses update yang singkat dan cepat Proses update terjadwal dan dilakukan secara berkala
Jumlah Pengguna Ribuan pengguna diperbolehkan dalam satu waktu Hanya beberapa pengguna yang diperbolehkan dalam satu waktu
Persyaratan ruang Sangat kecil ( jika data diarsipkan secara berkala ) Sangat besar

Demikian artikel pembahasan tentang OLTP VS OLAP,semoga dapat menambah informasi kalian 🙂

Jadilah yang pertama untuk memberi nilai
feni

Recent Posts

Ingin Menjadi UX Designer? Coba Pelajari Apa Saja Tugasnya!

UX design merupakan singkatan dari User Experience design atau desain pengalaman pengguna. Istilah ini sering…

1 day ago

Mengenal Pengertian Apa Itu A/B Testing?

A/B testing adalah prosedur pengujian yang membandingkan dua halaman situs web atau lebih secara bersamaan…

2 days ago

Rekomendasi Topik Blog Untuk Pemula Yang Baru Terjun Di Dunia Blogging

Menemukan topik blog yang menarik dan terkini mungkin tidak mudah, terutama bagi pemula yang belum…

3 days ago

Cari Untung Besar Di Internet Dengan Mengikuti Cara Monetisasi Blog Ini

Cara Memonetisasi Blog – Menulis blog pribadi bukan lagi sekedar hobi, kegiatan ini menawarkan peluang…

4 days ago

Tips Dan Trik Keren Untuk Menentukan Topik Blog Menarik Target Audiens

Membuat blog adalah salah satu cara terbaik untuk berbagi cerita dan kisah Anda sambil terhubung…

5 days ago

5+ Contoh Desain Web Terbaik Untuk Sumber Inspirasi

Pada artikel ini, kami merekomendasikan beberapa contoh desain web terbaik untuk menginspirasi Anda. Dari contoh…

6 days ago