(0275) 2974 127
Istilah Deep Learning sering muncul pada berita ataupun artikel.Lantas apa si Deep Learning itu?Pengaruh Deep Learning dalam perusahaan,kini banyak yang tertarik dan ingin menggunakan dalam usaha bisnis mereka,namun masih banyak orang yang belum mengerti apa sebenarnya deep learning itu.
Di artikel kali ini,kita akan menjelaskan tentang teknologi Deep Learning secara universal sehingga kalian dapat memiliki gambaran tentang kemudahan apa yang bisa didapat,lalu apa bedanya dengan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) dan di mana saja teknologi ini digunakan.
Merupakan tipe machine learning yang terinspirasi oleh struktur otak manusia,dalam istilah struktur ini disebut artificial neural network.Dengan Deep Learning di sisi lain,fitur dipilih oleh jaringan saraf tanpa campur tangan manusia,tentu saja kebebasan semacam itu datang dengan mengorbankan volume data yang lebih tinggi untuk melatih mesin.
Deep learning merupakan bagian dari machine learning yang pada bagiannya merupakan bagian dari AI(AI adalah teknik yang memungkinkan mesin meniru perilaku manusia).Machine learning adalah teknik untuk mencapai algoritme AI yang dilatih dengan data.
Awal mula Deep Learning mulai mencuri perhatian berbagai kalangan sejak Tahun 2012,ketika Profesor Hinton dari Universitas Toronto memenangkan kompetisi kecerdasan buatan tingkat internasional dengan sistem Deep Learning.Saat itupun,kecerdasan buatan sudah berkembang sebanyak dua kali dan yang terjadi setelah Tahun 2013 disebut sebagai book yang ketiga kalinya,maka tidak berlebihan jika kita mengatakan bahwa Deep Learning yang menyebabkan perkembangan pesat AI yang ketiga kalinya.Lalu apa yang membedakan antara deep learning,kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin?
Tentunya banyak dari kita yang tidak memahami artinya,tapi sebenarnya kita tidak perlu berfikir terlalu jauh.Hubungan diantara ketiga kata tersebut,bisa kita gambarkan sebagai berikut : Kecerdasan buatan > pembelajaran mesing > deep learning.Ketiganya bukan teknologi berbeda,namun ketika diilustrasikan akan menjadi diagram Venn,seperti di bawah ini :
Kesalahpahaman yang perlu diperbaiki,Deep Learning sendiri bukan AI,namun salah satu teknologi yang menjadi unsur dalam kecerdasan buatan.
Sekarang kita bahas lebih dalam arti dari ketiga kata tersebut :
AI menjadi kata yang sering terdengar belakangan ini,tetapi cenderung digunakan di masyarakat adalah AI.
AI secara garis besar dapat dibagi menjadi dua :
Jenis Artificial Intelligence (AI), umum : adalah AI yang digunakan tidak terbatas pada tugas tertentu dan memiliki kemampuan generalisasi yang sama/identik dengan manusia.
Salah seorang pelopor pembelajaran mesin yakni Arthur Samuel : Pembelajaran Mesin merupakan bidang studi yang memberikan komputer kemampuan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit.
Pembelajaran mesin memiliki jenis metode pembelajaran sebagai berikut :
Seperti penjelasan Deep Learning diawal artikel ini,dengan jumlah data yang cukup,belajar menggunakan neural network dalam (DNN) di mana mesin secara otomatis mengekstraksi fitur dari data tanpa bantuan manusia,berarti salah satu elemen terkenologi ada di dalam kecerdasan buatan.Meski disebut Deep Learning,algoritma yang dimiliki beranekaragam dan spesifikasinya berbeda-beda,karena itu ketika menggunakan teknologi deep learning dalam bisnis,perlu mempertimbangkan algoritma mana yang tepat untuk digunakan.
Tiga jenis Deep Learning yang umum digunakan, bagi Anda yang ingin tahu lebih banyak
Algoritma berlapis-lapis dengan model sirkuit saraf kranial manusia dan hewan yang dirancang untuk mengenali pola yang disebut neural network (NN).
Algoritma yang menggunakan neural network tipe propagasi maju dengan abstraksi informasi lokal dan universalitas posisi.Dengan DNN yang disesuaikan dengan data 2 dimensi, menunjukkan kemampuan pengenalan pola yang tinggi untuk gambar.Penggunaan utama: Pengenalan gambar.
Algoritma menggunakan neural network di mana sinyal 2 arah disebarkan dengan struktur rekursif di lapisan tengah agar dapat menangani variabel data panjang seperti data suara dan gambar bergerak,cocok dengan data berkelanjutan yang berubah seiring waktu dimana DNN dihubungkan secara horizontal,tetapi ini tidak cocok untuk data lama.Baru-baru ini, teknologi ini digunakan untuk pemrosesan bahasa alami seperti yang digunakan pada Google Translate.Penggunaan utamanya adalah pada pengenalan suara,pengenalan gambar bergerak dan pemrosesan bahasa alami.Ketika ingin menggunakan teknologi ini pada bisnis,sebelum mempertimbangkan algoritma Deep Learning dan hal lainnya,banyak hal mungkin akan berubah seperti apakah pembelajaran mesin lebih tepat atau apakah deep learning yang lebih tepat.
Apa saja yang bisa dilakukan dengan Deep Learning.?Berikut ini akan diklasifikasikan sesuai dengan tipe data input :
Deep Learning dapat diterapkan pada :
Deep Learning memiliki cakupan luas tetapi juga memiliki keterbatasan :
sekian artikel kali ini semoga bisa bermanfaat untuk kalian semua ::
Pengertian Dan Manfaat Email Marketing
Perbedaan UI Design Dan UX Design
Mengenal Algoritma Google RankBrain
Mengenal Apa Itu Domain Authority
Perbedaan Windows dan Linux di Cloud VPS Salah satu kebingungan umum yang muncul setelah membeli…
Forum telah menjadi bagian penting dari “peradaban” dunia maya. Anda dapat berargumen bahwa forum adalah…
Beberapa Web Proxy Gratis yang Wajib Dicoba Saat ini siapapun bisa mengakses internet dari mana…
3 Skill Business Intelligence Yang Harus di Ketahui Menjadi seorang Business Intelligence tidak semudah yang…
Cara Menggunakan Google Webmaster Tools Google menyediakan alat untuk mempermudah pengindeksan situs web Anda yang…
Fungsi dan Pengertian RAM Pada Web Hosting Banyaknya pengusaha dan masyarakat yang beralih ke platform…